博客
关于我
HDFS
阅读量:180 次
发布时间:2019-02-28

本文共 586 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

随着全球经济的不断发展,大数据时代早已悄悄到来,而Hadoop又是大数据环境的基础,想入门大数据行业首先需要了解Hadoop的知识。2017年年初apache发行了Hadoop3.0,也意味着一直有一群人在对Hadoop不断的做优化,不仅如此,各个Hadoop的商业版本也有好多公司正在使用,这也印证了它的商业价值。

读者可以通过阅读“一文读懂Hadoop”系列文章,对Hadoop技术有个全面的了解,它涵盖了Hadoop官网的所有知识点,并且通俗易懂,英文不好的读者完全可以通过阅读此篇文章了解Hadoop。

本期独家内容“一文读懂Hadoop”系列文章将根据先介绍Hadoop,继而分别详细介绍HDFS、MAPREDUCE、YARN的所有知识点的框架,分为四期内容在近几天推送。敬请关注后续内容。

本期内容为大家详解HDFS,由于字数限制,本文分为上下两篇分别在头条和二条推送。

1. HDFS优缺点

1.1 优点

1.1.1 高容错性

可以由数百或数千个服务器机器组成,每个服务器机器存储文件系统数据的一部分;

数据自动保存多个副本;

副本丢失后检测故障快速,自动恢复。

1.1.2 适合批处理

移动计算而非数据;

数据位置暴露给计算框架;

数据访问的高吞吐量;

运行的应用程序对其数据集进行流式访问。

1.1.3 适合大数据处理

典型文件大小为千兆字节到太字节;<

转载地址:http://xtmn.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
MapReduce程序依赖的jar包
查看>>
mariadb multi-source replication(mariadb多主复制)
查看>>
MariaDB的简单使用
查看>>
MaterialForm对tab页进行隐藏
查看>>
Member var and Static var.
查看>>
memcached高速缓存学习笔记001---memcached介绍和安装以及基本使用
查看>>
memcached高速缓存学习笔记003---利用JAVA程序操作memcached crud操作
查看>>
Memcached:Node.js 高性能缓存解决方案
查看>>
memcache、redis原理对比
查看>>
memset初始化高维数组为-1/0
查看>>
Metasploit CGI网关接口渗透测试实战
查看>>
Metasploit Web服务器渗透测试实战
查看>>
Moment.js常见用法总结
查看>>
MongoDB出现Error parsing command line: unrecognised option ‘--fork‘ 的解决方法
查看>>
mxGraph改变图形大小重置overlay位置
查看>>
MongoDB学习笔记(8)--索引及优化索引
查看>>
MQTT工作笔记0009---订阅主题和订阅确认
查看>>
ms sql server 2008 sp2更新异常
查看>>
MS UC 2013-0-Prepare Tool
查看>>
msbuild发布web应用程序
查看>>